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  1. 云計算技術助力工業自動化領域蓬勃發展

    2019-08-19 14:02:04 yunfengnet 39
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    • 隨著云計算、大數據分析等先進技術的迅速發展,企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰,很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。
          云計算利用虛擬化和固定的計算機資源為客戶提供解決方案,以最少的前期投資實現全球信息化服務。此外,這些技術的進步正為各個行業提供便利,例如大數據分析技術能夠整理、總結和分析高容量和多種數據。在工業自動化領域有很多云計算技術的應用,包括歷史數據、狀態維護、預測性維護、資產管理等等。 
          本文將分析云計算技術如何轉化價值,幫助未來的自動化工廠提升生產力?
          云計算的基本組成
          云計算是使網絡訪問的模型,需要一組共享計算資源,如服務器,網絡,存儲設備,軟件應用程序和客戶端,通過高效的計算資源配置為企業管理者提供服務。
          目標客戶需求是彈性的,云計算的服務具有按需使用,按使用付費和多租戶的特點。因此,云計算服務通常有三種類型:軟件即服務(SaaS)、平臺即服務(PaaS)、基礎設施即服務(IaaS)。
          云服務可以分為四大分類,分別是公共云、私有云、混合云、社區云。最常用的模型是混合模型,即兩個或多個云的基本組合,云功能包括各種公共,私人和社區云。一般非關鍵性服務常使用公共云,而公司特定的和專門的服務使用私有云執行。
          大量的技術結合起來使得云計算為工業自動化服務成一個現實,包括:虛擬化、效用計算、分布計算、網格計算。虛擬化實現了多個客戶之間共享軟硬件、人力資源和知識等物理資源。
      云端數據整理與分析
          可以看到云計算已經在各種應用取得了飛躍式發展,對工業自動化行業有著巨大的影響,可以幫助提高數據管理效率和設備性能,云計算技術開啟了行業新機遇。
          在過去由于缺乏數據和預測數據模型而無法預測未來事件,在今天,這些生產模型已經部署好,通過物聯網收集大量的數據,分析工具對數據進行處理為管理者提供******的決策參考。
          目前,云計算和物聯網成為工業生產的有效工具,幫助過程自動化行業牟取更多利益,通過數據分析實現更高的效率和更好的質量,云服務技術在過程工業創建相關應用程序,包括:
          ·分析工具
          ·報警管理
          ·資產管理
          ·績效管理 
          ·訓練模擬
          ·遠程診斷
          所有這些應用都是需要專家分析,通過專家的分析整合數據最終解決客戶面臨的困境。在每個應用程序中,相關數據從多個來源被收集,整理,分析預測可能出現的故障。
          考慮到云計算在工業自動化方向的市場潛力,技術提供商會繼續提供更多在工業領域云服務。而且,這些服務由云服務提供商,可以按需定制,無需昂貴的軟件或內部基礎設施。
          云計算和過程控制的未來
          在過程控制行業中,云計算的好處仍然是權衡生產損失、安全性、可用性和未知的風險。然而,隨著云技術進步發展,虛擬化服務器越來越吸引更多的用戶。云計算的崛起可能是不可避免會取代舊的產物,空間受限的工廠需要引進這些新服務設備,但很少有云應用程序可以保持在緊湊的環境,這將導致二次監控和專家系統遷移到云。很可能我們會看到越來越多的應用程序正在虛擬化,為運營商提供更多的成本和空間效益。


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